글자가 달라도 뜻이 비슷하면 찾아냅니다
이런 문제를 해결합니다
- 키워드 검색의 한계: 같은 뜻을 다른 단어로 쓰면 검색 결과에서 빠집니다.
- 중복 처리: 비슷한 민원과 문의가 따로 접수되어 같은 일을 여러 번 처리합니다.
- 수작업 비교: 상표나 명칭이 기존 것과 비슷한지 사람이 하나씩 대조해야 합니다.
이런 곳에 씁니다
- 유사 상표·명칭 검색: 발음(칭호)·모양(외관)·의미(관념) 기준 유사도 분석
- 중복·유사 문서 탐지: 비슷한 게시글, 민원, 문의 자동 묶기
- 추천·매칭: 설명이 비슷한 상품, 문제, 인재 연결
주요 기능
- 한국어 전처리와 데이터 정제, 키워드 추출
- 임베딩 기반 의미 유사도 검색
- Elastic Search 기반 대용량 색인과 빠른 검색
- 유사도 점수와 근거를 함께 보여주는 결과 화면
어떻게 동작하나요
문장과 단어를 의미를 담은 숫자 벡터(임베딩)로 바꾸고, 벡터 사이의 거리로 얼마나 비슷한지 계산합니다. 글자가 일치하지 않아도 뜻이 가까우면 상위에 나타나고, 키워드 검색과 함께 쓰면 정확한 일치와 의미상 유사를 모두 찾을 수 있습니다. 결과에는 유사도 점수와 근거를 함께 보여줘 사람이 최종 판단하기 쉽습니다.
도입 과정
- 상담: 무엇과 무엇을 비교할지, 결과를 어디에 쓸지 정합니다.
- 진단·사업 매칭: 보유 데이터의 양과 형태를 확인하고, 활용할 정부 지원사업을 찾습니다.
- 계획·신청: 지원사업을 활용하는 경우 사업계획서와 서류를 함께 준비합니다.
- 구축: 전처리, 임베딩, 색인, 검색 화면을 개발하고 기존 서비스에 연동합니다.
- 운영·고도화: 검색 로그를 분석해 결과 순위와 알고리즘을 개선합니다.
정부 지원사업으로 도입하기
AI 바우처로 솔루션 도입을, 데이터바우처로 데이터 수집·정제·가공을 지원받을 수 있습니다. 리피스는 두 사업의 공급기업입니다.
적용 사례
- AI 상표 검색·출원 플랫폼: 칭호·외관·관념 3가지 기준의 AI 유사상표 검색
- AI 기반 유사상표 검색엔진: Elastic Search 운영, 검색 로그 분석, 자연어 처리 결과 제공
- 대규모 특허·상표 데이터 분석: 유사 문서·유사 상표 탐지
도입 상담: 문의하기 · lipis@lipis.kr
