AI 기반 유사상표 검색엔진

프로젝트 개요

Elastic Search 기반 검색엔진을 운영·관리하고, 자연어 처리를 활용해 유사한 상표를 찾아주는 AI 유사상표 검색엔진 개발 프로젝트입니다. 리피스는 2021년 11월 AI 기반 유사상표 검색엔진 BRAND.it을 런칭했습니다.

과제

• 대량 데이터 색인: 검색 대상 데이터를 추출하고 색인하는 시스템을 안정적으로 운영해야 했습니다.
• 검색 품질: 키워드 검색과 노출 우선순위를 사용자의 검색 의도에 맞게 다듬어야 했습니다.
• 데이터 기반 개선: 검색 로그를 분석해 알고리즘과 서비스 개선에 활용해야 했습니다.

리피스가 한 일

• 검색엔진(Elastic Search) 운영 및 관리
  • 검색상품 데이터 추출 및 색인 시스템 운영 및 관리
  • 검색 로그 기반 데이터분석 수행
  • 상품 검색, 노출우선순위 등의 알고리즘/서비스 고도화 및 개발
  • 키워드 기반 검색엔진 개발: 키워드 자동완성, 인기 검색 키워드, 연관 검색어 등
• 자연어 처리: 자연어 처리 및 분석 결과 제공, 소비자 데이터 분석 모델링
• 백엔드·인프라: Linux 기반 웹 서비스(Back-end) 개발/운영, AWS를 활용한 개발 또는 데이터 서비스 관련 개발
• 분석 리포트: Kibana 리포트 기능 사용 및 대쉬보드 활용

주요 기능

• 키워드 자동완성, 인기 검색 키워드, 연관 검색어
• 자연어 처리 기반 유사상표 검색
• 상품 검색과 노출우선순위 알고리즘
• 검색 로그 분석과 Kibana 대시보드

사용 기술

Elastic Search, Kibana, AWS, Linux, Git 기반 협업

관련 서비스·솔루션

• 자연어 유사도 솔루션: 발음·모양·의미 기준 유사 상표·명칭 검색
• 대규모 특허·상표 데이터 분석: 특허·상표 데이터 수집·정제와 출원 동향 분석
• AI 상표 검색·출원 플랫폼: 유사 상표 검색부터 출원까지 이어지는 플랫폼 개발 사례

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