쌓여만 있던 특허·상표 데이터를, 전략이 되는 인사이트로
이런 문제를 해결합니다
- 방대한 데이터: 특허·상표 공개 데이터는 양이 많아 필요한 부분만 골라 보기 어렵습니다.
- 정제되지 않은 원천 데이터: 출원인 표기, 분류, 문장 표현이 제각각이라 그대로는 집계가 맞지 않습니다.
- 일회성 조사: 조사를 할 때마다 처음부터 다시 수집하고 정리합니다.
이런 곳에 씁니다
- 출원 동향 분석: 산업·기술·상품류별 특허·상표 출원 추이와 주요 출원인 파악
- 경쟁사·시장 조사: 경쟁사 특허·상표 포트폴리오 비교, 신규 진입 분야 탐색
- 브랜드 네이밍·출원 전략: 유사 상표 위험 점검과 지정상품 선정 근거 마련
- R&D 기획: 공백 기술 발굴과 선행 기술 조사 지원
주요 기능
- 특허·상표 공개 데이터 대량 수집과 정제, 정기 업데이트
- 국제특허분류(IPC)·상품류 기준 분류와 키워드·토픽 추출
- 자연어 처리 기반 유사 문서·유사 상표 탐지
- 출원 동향·출원인·키워드 대시보드와 분석 리포트
분석 과정
- 상담: 분석 목적과 대상 산업, 기술 분야, 상품류, 기간을 정합니다.
- 수집·정제: 공개 데이터를 모으고 출원인 표기와 중복을 정리합니다.
- 분류·분석: 분류 체계와 자연어 처리로 키워드·토픽을 뽑고 동향을 집계합니다.
- 결과 제공: 대시보드와 분석 리포트로 정리하고, 필요하면 정기 업데이트로 이어갑니다.
수행 경험
- 특허청 한국특허정보원 데이터기프트 사업 선정 (2019.3)
- 특허청 상표 빅데이터 분석사업 산업별 상표 출원 동향 분석 출판·콘텐츠 과제 수행 (2023.5)
- AI 기반 유사상표 검색엔진, AI 상표 검색·출원 플랫폼 구축
유사 문서·유사 상표 탐지에 쓰는 기술은 자연어 유사도 솔루션에서 자세히 볼 수 있습니다.
정부 지원사업으로 도입하기
데이터바우처로 데이터 수집·정제·분석 비용을, AI 바우처로 분석 솔루션 도입 비용을 지원받을 수 있습니다. 리피스는 두 사업의 공급기업입니다.
도입 상담: 문의하기 · lipis@lipis.kr
